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前言
一、准备工作
二、具体步骤
1.获取王者荣耀官网所有英雄所在页面的网页的源代码
2.获取王者荣耀各个英雄的具体网址
3.提取其中的数据
4.把数据保存到excel中
三、总结
前言 这里我们不用selenium模拟人进行爬取数据，直接用requests模块获取相关信息。
整体思路：
1、获取王者荣耀官网所有英雄所在页面的网页的源代码
2、获取王者荣耀各个英雄的具体网址
3、提取其中的数据
4、把数据保存到excel中
以下是本篇文章正文内容
一、准备工作 import requests
import re
import pandas as pd
base_url = 'https://pvp.qq.com/web201605/herolist.shtml'
headers = {
'referer': 'https://pvp.qq.com/',
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
} 首先导入requests、re、pandas模块，谷歌浏览器搜索王者荣耀官网，找到英雄资料并将网址，头信息中的referer、user-agent写入程序中。
二、具体步骤 1.获取王者荣耀官网所有英雄所在页面的网页的源代码 代码如下： base_url = 'https://pvp.qq.com/web201605/herolist.shtml'
headers = {
'referer': 'https://pvp.qq.com/',
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
}
response = requests.get(base_url, headers=headers)
response.encoding = 'gbk'
r = response.text
# print(r)输出的是网页的全部源代码 没有response.encoding = 'gbk'会导致输出结果存在乱码。
2.获取王者荣耀各个英雄的具体网址 编辑
上图右边代码放大如下：编辑
由图中我们观察到 href="herodetail/155.shtml"中的herodetail/155.shtml即为个个英雄的相关网址，但是经过观察，其中的数字没有啥规律，因此我们使用re正则表达式取出数字，并保存在hero_xuhao_list中，然后利用for循环，构建每个英雄的网址，代码如下： # 由于英雄的网址为无序，故使用re
skill = skills.findall(response1.text)
# print(skill)
beidong = skill[0]
jineng1 = skill[1]
jineng2 = skill[2]
jineng3 = skill[3]
jineng4 = skill[4]
b = df.append([name, beidong, jineng1, jineng2, jineng3, jineng4]) 用re提取的数据主要有英雄名字、一技能、二技能、三技能、四技能
对于名字，需要在后面加个[0]，否则最后的excel文件中英雄名字列中全是列表形式的输出，
如['张飞']
编辑
如上图，有些英雄有四个技能，有些只有三个技能，按照以上方法书写，没有四技能的在excel四技能列中为空，正确。
4.把数据保存到excel中 df = []
# 标题栏
columns = ['英雄', '被动', '技能1', '技能2', '技能3', '技能4']
for id in hero_xuhao_list:
detail_url = 'https://pvp.qq.com/web201605/herodetail/{}.shtml'.format(id)
# print(detail_url)
response1 = requests.get(detail_url, headers=headers)
response1.encoding = 'gbk'
# print(response1.text) # 获得具体网址的全部源代码
names = re.compile('')
name = names.findall(response1.text)[0]
# 没有这个[0]，会使得excel中的数据是['云中君']，即中文名外面还有引号和[]
skills = re.compile('
(.*?)
', re.S)skill = skills.findall(response1.text)
# print(skill)
beidong = skill[0]
# print(beidong)
jineng1 = skill[1]
jineng2 = skill[2]
jineng3 = skill[3]
jineng4 = skill[4]
b = df.append([name, beidong, jineng1, jineng2, jineng3, jineng4])
d = pd.DataFrame(df, columns=columns)
# index=False表示输出不显示索引值
d.to_excel("王者荣耀英雄与技能.xlsx", index=False) 为了连贯，我将2，3点的内容也放了进来。
存储数据到excel主要涉及到以下几行：
df = []
# 标题栏
columns = ['英雄', '被动', '技能1', '技能2', '技能3', '技能4'] d = pd.DataFrame(df, columns=columns)
# index=False表示输出不显示索引值
d.to_excel("王者荣耀英雄与技能.xlsx", index=False) 其中dataframe是二维数组。最后数据就存到excel中了。
总结 以下是源代码：
import requests
import re
import pandas as pd
base_url = 'https://pvp.qq.com/web201605/herolist.shtml'
headers = {
'referer': 'https://pvp.qq.com/',
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
}
response = requests.get(base_url, headers=headers)
response.encoding = 'gbk'
r = response.text
# print(response.text)# 输出的是网页的全部源代码
# 由于英雄的网址为无序，故使用re
skill = skills.findall(response1.text)
# print(skill)
beidong = skill[0]
# print(beidong)
jineng1 = skill[1]
jineng2 = skill[2]
jineng3 = skill[3]
jineng4 = skill[4]
b = df.append([name, beidong, jineng1, jineng2, jineng3, jineng4])
d = pd.DataFrame(df, columns=columns)
# index=False表示输出不显示索引值
d.to_excel("王者荣耀英雄与技能.xlsx", index=False)
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